Le Trust Score Nostr explique : comment la confiance est calculee
Les scores de confiance vont au-dela d'une simple verification de follow. Decouvrez exactement comment le Web of Trust calcule un score de 0 a 1 pour chaque cle publique Nostr, en se basant sur la distance, les follows mutuels, le nombre de chemins et les bonus de pont.
Leon Acosta
Lorsque vous utilisez l'extension Nostr Web of Trust, chaque cle publique recoit un score de confiance entre 0 et 1. Mais que signifie reellement ce nombre ? Et comment est-il calcule ?
Dans cet article, nous allons detailler le systeme de scoring, expliquer chaque facteur et vous montrer comment utiliser les scores de confiance dans vos propres applications.
Qu'est-ce qu'un score de confiance ?
Un score de confiance est une valeur numerique de 0 a 1 qui represente a quel point quelqu'un est connecte a vous a travers votre graphe social. C'est plus nuance qu'une simple verification "follow / pas follow".
| Plage de score | Signification | Distance typique |
|---|---|---|
| 0.80 – 1.00 | Tres fiable | Follow direct (1 saut) |
| 0.40 – 0.60 | Confiance moderee | Ami d'ami (2 sauts) |
| 0.15 – 0.30 | Faible confiance | A 3 sauts |
| 0.00 | Inconnu / non fiable | Hors de votre reseau |
Le score ne depend pas uniquement de la distance. Plusieurs facteurs contribuent au nombre final.
Comment les scores de confiance sont calcules
La formule de scoring comporte quatre composantes :
score = base(distance) + mutual_bonus + bridging_bonus + path_bonusPassons en revue chacune d'entre elles.
1. Score de base (decroissance par distance)
Le fondement de chaque score de confiance est la distance sociale — le nombre de sauts qui vous separent de la cle publique cible dans le graphe de follows.
// Decroissance simplifiee par distance
function baseScore(hops) {
if (hops === 0) return 1.0; // yourself
if (hops === 1) return 0.80; // direct follow
if (hops === 2) return 0.45; // friend of friend
if (hops === 3) return 0.15; // 3 hops away
return 0.0; // too far
}La decroissance est intentionnellement abrupte. Chaque saut supplementaire reduit significativement le score de base, car la confiance diminue rapidement a travers les connexions indirectes.
Vous pouvez personnaliser le nombre maximal de sauts et les valeurs de decroissance dans les parametres de l'extension. Certains utilisateurs preferent un reseau strict a 2 sauts, tandis que d'autres etendent a 3 sauts.
2. Bonus de follow mutuel
Lorsque deux comptes se suivent mutuellement (un follow mutuel), la connexion est plus forte qu'un follow a sens unique. Le systeme de scoring recompense cela :
- Un follow mutuel au saut 1 ajoute jusqu'a +0.10 au score de base
- Les follows mutuels le long du chemin contribuent egalement un bonus plus faible
Cela reflete une intuition du monde reel : si quelqu'un vous suit en retour, la relation a plus de chances d'etre authentique.
3. Bonus de pont
Un noeud de pont est quelqu'un qui connecte des parties autrement separees de votre graphe social. Si plusieurs chemins independants vers une cle publique passent par le meme noeud intermediaire, ce noeud est un "pont".
Les noeuds de pont recoivent un petit bonus car ils servent d'ancres de confiance reliant differentes communautes. Si vous atteignez quelqu'un via un pont bien connecte, c'est un signal plus fort que de l'atteindre par une seule chaine.
4. Bonus de diversite de chemins
Plus il y a de chemins independants qui menent de vous a une cle publique, plus le score de confiance est eleve. C'est le bonus de diversite de chemins.
// More paths = higher confidence
const pathBonus = Math.min(pathCount * 0.03, 0.15);Pensez-y de cette facon : si 5 personnes differentes que vous suivez suivent egalement quelqu'un, c'est un signal de confiance beaucoup plus fort que si une seule personne vous connecte.
Score de confiance vs. verification binaire de follow
Vous pourriez vous demander : pourquoi ne pas simplement verifier "cette personne est-elle dans mon reseau, oui ou non ?" Voici la difference :
| Caracteristique | Verification binaire | Score de confiance |
|---|---|---|
| Sortie | true / false | 0.00 – 1.00 |
| Granularite | Aucune | Fine |
| Cas d'usage | Filtre anti-spam simple | Classement de contenu, badges UI |
| Follows mutuels | Ignores | Comptabilises |
| Diversite des chemins | Ignoree | Recompensee |
Les verifications binaires restent utiles pour un filtrage rapide du spam. Mais les scores de confiance vous permettent de creer des experiences plus riches — comme afficher un degrade de couleurs de confiance, classer les resultats de recherche ou definir differents niveaux de permission.
Exemples pratiques
Obtenir un score de confiance
// Simple trust score check
const score = await window.nostr.wot.getTrustScore(pubkey);
if (score >= 0.7) {
// Highly trusted - show full content
} else if (score >= 0.3) {
// Moderate trust - show with indicator
} else {
// Low/no trust - collapse or flag
}Obtenir les details de confiance
// Full trust details with all scoring factors
const details = await window.nostr.wot.getDetails(pubkey);
console.log(details);
// {
// distance: 2,
// score: 0.52,
// paths: 3,
// mutual: true,
// bridgingNodes: ["pubkey1...", "pubkey2..."]
// }Scoring par lot pour les fils d'actualite
// Score multiple pubkeys at once (efficient)
const pubkeys = events.map(e => e.pubkey);
const scores = {};
for (const pk of pubkeys) {
scores[pk] = await window.nostr.wot.getTrustScore(pk);
}
// Sort feed by trust score
const rankedEvents = events.sort(
(a, b) => (scores[b.pubkey] || 0) - (scores[a.pubkey] || 0)
);Comment les applications peuvent utiliser les scores de confiance
Les scores de confiance ouvrent des possibilites que les verifications binaires ne permettent pas :
- Classement du fil d'actualite : Triez les publications par score de confiance de l'auteur pour que le contenu fiable apparaisse en premier
- Badges de confiance : Affichez des indicateurs vert/jaune/rouge a cote des noms de profil
- Seuils de zap : Approuvez automatiquement les petits zaps vers les utilisateurs hautement fiables
- Filtrage des reponses : Reduisez les reponses a faible confiance tout en gardant celles des contacts fiables visibles
- Filtrage des DMs : Separez les messages des contacts de confiance des expediteurs inconnus
- Niveaux de permission : Accordez differentes capacites en fonction du niveau de confiance
Tous ces modeles fonctionnent via l'API window.nostr.wot, disponible dans toute application web Nostr lorsque l'extension est installee.
Ajuster vos scores de confiance
L'extension vous permet de personnaliser les parametres de scoring dans les Reglages :
- Sauts maximum : Jusqu'ou chercher (2 ou 3 sauts)
- Taux de decroissance : A quelle vitesse la confiance diminue par saut
- Poids du bonus mutuel : A quel point recompenser les follows mutuels
- Mode WoT : Distant (oracle), Local (navigateur uniquement) ou Hybride
Differents parametres conviennent a differents cas d'usage. Une application de marketplace pourrait vouloir une confiance stricte a 2 sauts, tandis qu'un fil d'actualite social pourrait beneficier d'un reseau plus large a 3 sauts avec une decroissance plus douce.
Essayez par vous-meme
La meilleure facon de comprendre les scores de confiance est d'experimenter :
- Telechargez l'extension et configurez votre compte
- Ouvrez le Playground et interrogez les scores de confiance pour differentes cles publiques
- Essayez l'API dans la console de votre navigateur :
await window.nostr.wot.getTrustScore("pubkey...")
Observez comment les scores changent lorsque vous ajustez les parametres et explorez differentes parties du graphe Nostr.
Des questions sur le scoring de confiance ? Retrouvez-nous sur Nostr ou consultez la documentation de l'API.
